人工智能正势不可挡地落地应用于各行各业，数据密集的医疗领域自然成为人工智能落地应用“重镇”，如“人工智能+制药”“人工智能+医疗影像”“人工智能医学仿真系统”等。在人工智能引领的新一代信息技术革命浪潮...
人工智能正势不可挡地落地应用于各行各业，数据密集的医疗领域自然成为人工智能落地应用“重镇”，如“人工智能+制药”“人工智能+医疗影像”“人工智能医学仿真系统”等。
在人工智能引领的新一代信息技术革命浪潮下，药物研发效率大大提升。人工智能技术的应用使得某些药物分子的研发较传统方式用时缩短了三分之二，研发费用只有行业平均研发费用的十分之一。平均来看，在没有人工智能支持的情况下，新药研发管线的成功率通常低于5%，而人工智能的引入可以将这一数字提高3至5倍。
随着人工智能、元宇宙等技术的发展，其在医疗领域的应用范围也越来越广泛。目前聚焦的数字医学仿真技术，就是将一些元宇宙的技术与医学方面的应用相结合，提升医生、护士以及仪器操作人员的培训效率，改善目前基层医疗服务能力差的现状。
从政策端来看，人工智能与医疗的结合也已进入快车道。今年11月，国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，聚焦“人工智能﹢”与医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展、医学教学科研相结合的四大领域，明确医学影像智能辅助诊断等84个细分领域的基本概念和应用场景。
业内专家指出，人工智能正在改变制药流程，提升了药物研发效率，政策的助力也推动“人工智能+医疗”进入快车道；同时，面对当前行业面临的诸多挑战，各方仍需携手共同探索解决之道。
天眼查专业版数据显示，截至目前我国现存在业、存续状态的智慧医疗相关企业超4.8万家。其中，2024年截至目前新增注册相关企业约6400余家。
从区域分布来看，上海省、广东省、江苏省智慧医疗相关企业数量位居前列，三个省市数量总和超过2万家，占企业总数的43.1%。此外，通过天眼查天眼风险和深度风险来看，涉及司法案件的智慧医疗相关企业约占总数的2.96%。
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