5G，人工智能，云计算，智能交通设施等新一代信息技术的创新，让大众对自动驾驶，智能汽车有了很多期待2021年，自动驾驶首次被写入国家五年规划，各地区不遗余力地发布利好政策，描绘自动驾驶商业化的新图景大...
5G，人工智能，云计算，智能交通设施等新一代信息技术的创新，让大众对自动驾驶，智能汽车有了很多期待2021年，自动驾驶首次被写入国家五年规划，各地区不遗余力地发布利好政策，描绘自动驾驶商业化的新图景大家都希望自动驾驶能够给人们提供一种全新的服务模式和生活方式
最近几天，毕马威在发布中国领先汽车科技企业50家自动驾驶领域榜单后，还推出了自动驾驶专题报告，探讨自动驾驶在中国的发展现状和趋势。
毕马威中国汽车行业主管合伙人NorbertMeyring表示，自动驾驶被视为汽车技术皇冠上的明珠，是人工智能技术，客户导向理念和精密制造工艺的复杂集成全自动驾驶的实现，将使汽车从一个纯粹的机械产品转变为最近几年来人们常说的移动的第三空间
这种技术创新也对汽车行业的价值链产生了影响未来，我们会看到更丰富的交通生态系统一旦实现，真正的自动驾驶将改变我们的出行，物流甚至生活和工作中更多领域的观念
鉴于目前的技术发展阶段，创纪录的投资水平和充足的人才储备，毕马威2021年全球汽车行业高管调查中接受采访的大多数高管认为，到2030年，完全自动驾驶汽车将在中国道路上行驶。
中国的自动驾驶商业化前景光明。
在《中国领先汽车科技企业50家自动驾驶》专题报告中，除了展示自动驾驶入选企业外，更多的是提出了当前中国自动驾驶发展进程所面临的挑战和机遇。
报告显示，智能网联汽车技术发展迅速，L1和L2自动驾驶应用规模不断扩大在一些特定的场景中，自动驾驶系统已经实现了高度的复杂性中国本土企业在汽车系统集成方面取得了长足进步，但传感器，控制算法等关键技术的创新能力仍有待提高
在接受度方面，毕马威中国汽车行业审计服务主管合伙人徐侃宁表示:人们对智能网联汽车的接受度仍在变化，价格是原因之一根据之前的全球汽车行业高管调查，中国自动驾驶功能的早期消费者接受度高于其他大多数国家但是自动驾驶功能比其他车的高端功能要贵，让大部分消费者难以承受因此，自动驾驶行业的增长速度是有限的
此外，自动驾驶系统依赖于移动数据网络，智能道路和云计算，并受益于当前基础设施升级的浪潮中国的数字化基础设施建设已经处于前沿水平，现在进入交通基础设施智能化发展的新阶段，需要大量的资金和部署时间
从商业模式来看，不同类型的汽车有不同的商业化模式其中，全自动驾驶网络的汽车共享服务最为复杂，要求安全性高，政策明确，跨行业投资巨大而封闭场景下的货运车辆容易实现自动驾驶的商业化，因为其技术复杂度低，安全要求简单，法规相对健全或者更容易被修改
ADAS技术是自动驾驶商业化的重要基石。
作为迈向自动驾驶的第一步，ADAS是一项门槛技术，可以培养驾驶员，乘客和监管人员之间的信任ADAS系统渗透率快速提升，未来增长潜力依然巨大
中国毕马威汽车行业咨询服务主管合伙人季刚表示，自动驾驶系统主要涉及两类传感系统，一类是毫米波雷达辅助的摄像头，另一类是激光雷达摄像头和其他雷达传感器的组合这两种方案都已经量产大多数汽车厂商都采用第二种方案来实现ADAS功能，因为精度对他们来说是最重要的由于算法不能完全弥补常规雷达数据质量低的缺点，激光雷达在先进的自动驾驶系统中具有不可替代的优势
此外，伴随着技术的成熟，激光雷达可以在更小的体积内提供更好的性能，同时其成本不断降低因此，报告预测，配备激光雷达将是ADAS系统的未来趋势
值得注意的是，报告还探讨了自动驾驶在不同子场景下的商业应用。
无论是激进的跨越式路径，还是保守的循序渐进方式，对于自动驾驶的发展，目前还没有一个公认的正确模式许多公司，甚至汽车行业以外的公司，都制定了目标，要开发具有自动驾驶能力的汽车，并在几年内实现商业化
在Robotaxi领域，报告预测将在2030年左右实现大规模商用截至2020年底，我国互联网汽车用户3.65亿，约占互联网用户总数的40%当出租车和网约车被Robotaxi取代后，新的市场形态和巨大的变革将会出现此外，报告预测，Robotaxi将占据部分私家车市场，尤其是在城市中心
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